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El marketing digital y la influencia en el rendimiento de los negocios pymes en Lima Metropolitana

Digital Marketing and its Influence on the Performance of SME Businesses in Metropolitan Lima

Gianella Leslie PALACIOS SEDANO¹ , Liz PACHECO PUMALEQUE²

1 Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad Ciencia Empresarial, Lima-Perú.

2 Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad o Departamento. Ciudad, País.

Introducción

Actualmente, el marketing digital y los emprendimientos han tenido que adaptarse a la transformación digital y a las necesidades surgidas tras la pandemia para mantenerse competitivos y sostenibles en el mercado. El marketing digital se ha posicionado como una herramienta fundamental para conectar con los consumidores y nuevos clientes, personalizando experiencias y generando valor (Hadiyati et al., 2024). Este trabajo de investigación tiene como objetivo analizar cómo el marketing digital, junto con la orientación a la relación con el cliente, el uso de tecnologías (CRM), la competitividad y el rendimiento del negocio impulsan el éxito de los emprendimientos (Hadiyati et al., 2024).

El marketing digital se ha convertido en una estrategia clave para las empresas, no solo para promocionar productos o servicios, sino para crear relaciones duraderas con los clientes. Esto se complementa con el uso de tecnologías CRM y la atención rápida a las necesidades del consumidor (Olson et al., 2021). Para las pymes, este enfoque representa una estrategia esencial a largo plazo que mejora la experiencia del cliente, la propuesta de valor y la fidelización (Deku et al., 2024). El impacto del marketing digital se potencia cuando se integra con otras variables estratégicas.

La competitividad y el desempeño empresarial en las pymes de Lima Metropolitana dependen de estrategias digitales, de la orientación al cliente y de los sistemas CRM (Chen et al., 2025). Sin embargo, estudios previos muestran resultados contradictorios: algunos evidencian efectos positivos directos, mientras otros señalan impactos indirectos a través de la competitividad (Zhang et al., 2024). En el caso del CRM persisten controversias sobre su verdadero impacto, lo que refuerza la necesidad de seguir investigando en este contexto (Cheng & Zhao, 2025).

Esta investigación se justifica por la relevancia económica y social de las pymes en Lima Metropolitana y por la escasez de evidencia empírica sobre la relación entre marketing digital y rendimiento empresarial en mercados emergentes (Yi et al., 2024; Olson et al., 2021). El estudio busca aportar claridad sobre cómo la integración de herramientas digitales y la gestión de relaciones con clientes contribuyen al crecimiento y sostenibilidad de las pymes.

Revisión de la Literatura

El sector de las pymes en Lima Metropolitana (Perú) representa un factor clave para la economía nacional. En un mercado cada vez más competitivo, la transformación digital se ha convertido en un elemento crucial para el desarrollo y la sostenibilidad de este tipo de empresas. Después de la coyuntura que origino la pandemia de Covid-19, muchas pymes adoptaron la estrategia del marketing digital como herramienta para la amplitud comercial (Laila et al., 2024).

Para explicar los conceptos de las variables se establece que el marketing digital engloba todas las acciones de marketing realizadas en el entorno en línea. Este aprovecha las herramientas digitales para generar conocimiento de marca y promocionar productos o servicios mediante la conexión y retroalimentación de los usuarios. Dentro de las acciones cruciales de la estrategia empresarial se encuentra el CRM o gestión de relaciones con los clientes, el cual permite mejorar la satisfacción del cliente, aumentar su retención y fomentar la expansión de la propuesta de valor (Hadiyati et al., 2024). Con ello, se puede generar un impacto positivo en los clientes. Asimismo, la variable competitividad influye en el contexto de las pymes a través de las acciones que estas deben implementar para mantener su rentabilidad, superar a los competidores y cumplir con las expectativas de los clientes dentro del mercado, ofreciendo una propuesta equilibrada entre calidad y precio (Acayip et al., 2025). Adicionalmente, el rendimiento del negocio sirve como una variable que mide y cuantifica el éxito de las pymes. Es decir, evalúa el performance obtenido a través de acciones como crecimiento en ventas, mayor tasa de empleo o mayor capacidad de inversión. Finalmente, dentro de la gestión empresarial se encuentra la variable customer relationship orientation, la cual permite desarrollar y fidelizar a los clientes a largo plazo (Deku et al., 2024). A través de la comprensión de los clientes es posible generar valor centrado en el mismo, lo que permite asegurar un mejor rendimiento del negocio y contribuir al éxito de las pymes (Sreya, n.d.).

En concreto, el marketing digital se define como las estrategias y acciones que se centran en herramientas digitales para promocionar productos o servicios. También se puede definir como la estrategia que utilizan los emprendedores para dar reconocimiento, promoción o generar ventas (Pocchiari et al., 2025). La gestión de relaciones con el cliente (CRM) es una de las estrategias tecnológicas para poder administrar las relaciones con los clientes, recopilando la información para poder identificar patrones para tomar decisiones basadas en datos. La orientación a la relación con el cliente (CRO) es un enfoque estratégico para poder crear, mantener y fortalecer las relaciones a largo plazo con los clientes, es muy similar al CRM solo que impacta en relaciones a largo plazo (Gao et al., 2025). La competitividad, en el contexto empresarial, es la capacidad para mantenerse y destacar en el mercado frente a sus competidores. Por otro lado, el rendimiento del negocio (Theodorakopoulos & Theodoropoulou, 2024) se define como el uso en la eficiencia y efectividad que utiliza la empresa para alcanzar sus objetivos medibles por indicadores como ventas, rentabilidad, productividad o crecimiento en el mercado (Pittri et al., 2025).

El marketing digital es un uso estratégico ayuda captar al cliente a través de la segmentaciones o público objetivo. Ofrece promociones de productos y servicios mediante los medios de plataformas, dando como resultado positivo la visibilidad de la marca y la interacción con el cliente. La competitividad ayuda a que las empresas accedan a las herramientas digitales y se adapten a un entorno mas digitalizado, evitando pérdidas de clientes de valor frente a sus competidores (Laila et al., 2024). Asimismo, el rendimiento del negocio se logra a tráves de las estrategias digitales y da como resultado un mayor alcance comercial y amplitud en la base de clientes (Shahzad et al., 2024) No obstante, en diversas investigaciones se evidencia que la gestión de las relaciones con el cliente (CRM) y la orientación a la relación con el cliente son como ejes importantes para las variables mediadoras en la eficiencia del marketing digital (Pașcalău et al., 2024).

Hipótesis

Desarrollo de hipótesis

El marketing digital se considera una estrategia clave para fortalecer la relación con los clientes, ya que permite una comunicación efectiva y medible a través de diversas plataformas digitales. El uso de herramientas como redes sociales, publicidad digital, APIs de conversión y estrategias integradas de marketing digital impulsa a las pymes a ampliar su alcance, captar nuevos clientes y establecer una comunicación más efectiva con su público objetivo. Estos factores no solo generan mayor visibilidad y mejor posicionamiento, sino que también optimizan la relación con el cliente, incrementan las ventas y fomentan la fidelización. En consecuencia, la implementación del marketing digital aporta un valor significativo al rendimiento del negocio, al favorecer el aumento de ventas, mejorar la rentabilidad y fortalecer la posición de las pymes en el mercado local (Laila et al., 2024). A su vez, facilita la automatización de procesos comerciales y medición de resultados, mejora los indicadores de crecimiento y competitividad y crea un mayor rendimiento del negocio para los emprendedores en Lima Metropolitana (Padilla & Ascarza, 2021).

H1: El marketing digital afecta positivamente la competitividad

Esta hipótesis sustenta que el marketing digital permite, en términos estratégicos, fortalecer el rendimiento del negocio frente a la competitividad, lo cual se consigue al dar como resultado visibilidad, posicionamiento y diferenciación frente a otras empresas del rubro (Gil-Gomez et al., 2020). A su vez, se destaca que las empresas que venden por medios digitales (por ejemplo el e-commerce) tienen una mayor posibilidad de competir con otras empresas y mantenerse en el mercado.

H2: El marketing digital influye positivamente el rendimiento empresarial

La hipótesis del rendimiento del negocio de las pymes y su efecto gracias al marketing digital en Lima Metropolitana se evidencia de forma empírica gracias a los resultados del negocio, la mejora continua de procesos y los años dentro del sector. En ese sentido, el marketing digital genera un impacto positivo en el rendimiento del negocio al brindar herramientas de promoción, segmentación a detalle y escalabilidad para las pequeñas empresas (Dwivedi et al., 2020). Por lo tanto, este estudio ayuda a dar claridad sobre el marketing digital y su influencia en el rendimiento del negocio para construir y mantener relaciones comerciales.

H3: La gestion de relaciones con el cliente (CRM) afecta el rendimiento del negocio

En las empresas pymes de Lima Metropolitana, el CRM se ha convertido en un factor importante como estrategia que se usa para mejorar las relaciones con los clientes (Padilla & Ascarza, 2021). Sin embargo, la gestión de relaciones con el cliente (CRM) constituye una herramienta tecnológica que brinda soporte para el análisis y la integración de los datos de los clientes. Asimismo, la tecnología CRM resulta esencial para la gestión eficiente del ciclo de vida del cliente (Hadiyati et al., 2024).

H 4. La orientación a la relación con el cliente (CRO) tiene un efecto positivo en el rendimiento del negocio

El CRO para la gestión de las pymes de Lima Metropolitana se enfoca en la distinción entre el enfoque estratégico y los medios utilizados para aportar valor (Shahzad et al., 2024) La orientación a la relación con el cliente subraya la importancia de identificar las preferencias del comprador y priorizar la retención a largo plazo, siendo necesaria para la ventaja competitiva (Pașcalău et al., 2024). Por lo tanto, se plantea que la orientación a la relación con el cliente tiene un efecto directo, positivo y estadísticamente significativo sobre la satisfacción del cliente.

Modelo de investigación propuesto en este estudio

Fuente: elaboración propia.

Materiales y Métodos

Diseño de la investigación

Este estudio se desarrolló a partir de una metodología con enfoque cuantitativo y alcance inferencial. Utiliza el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), el cual fue validado empíricamente a través de la aplicación de un cuestionario enfocado en identificar los factores que influyen en el sector de las pymes peruano. Se establece que el marketing digital emerge como una fuerza transformadora crucial para la competitividad y la sostenibilidad a largo plazo. Por lo tanto, para que las pymes prosperen en entornos dinámicos es esencial cultivar una fuerte orientación a la relación con el cliente. Este es un enfoque estratégico que prioriza la retención de clientes y el valor a largo plazo, el cual es más rentable que la adquisición de nuevos clientes.

PLS-SEM es una técnica se emplea para la detección o desarrollo de modelos predictivos. Permite examinar la causalidad entre variables latentes, lo que la convierte en una herramienta adecuada para la creación de modelos teóricos (Gil-Gomez et al., 2020). Así, la elección de esta técnica se utilizó como método para explorar la relación entre las variables: marketing digital, CRM, competitividad, rendimiento del negocio y orientación a la relación con el cliente.

Instrumento

El cuestionario fue diseñado con base en estudios de investigaciones previas sobre el marketing digital que impulsa a los emprendedores de Lima Metropolitana, considerando el uso de las herramientas mencionadas. El cuestionario utilizó los ítems para analizar las trasparencias de 350 encuestados, la segunda sección se enfoca en describir las variables marketing digital, CRM, competitividad, rendimiento del negocio y orientación a la relación con el cliente. Todo ello permite analizar las relaciones entre las variables mediante una escala Likert de cinco puntos que va desde ‘totalmente en desacuerdo’ hasta ‘totalmente de acuerdo’, utilizando afirmaciones específicas para cada ítem (Hadiyati et al., 2024a). El instrumento se encuentra en el siguiente DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17643409

Muestra

La información utilizada en este estudio proviene de pymes ubicadas en Lima Metropolitana, pertenecientes a diversos sectores económicos como comercio, servicios y manufactura ligera. Los participantes fueron seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, es decir, se eligieron aquellos accesibles al investigador, según lo propuesto por Gil-Gómez et al. (2020). La recolección de datos se llevó a cabo a través de encuestas realizadas mediante formularios de Google. Se trabajó con una muestra de participantes, de los cuales se recopilaron 350 respuestas válidas para el análisis, lo que representa una tasa de respuesta del 60.8 %, según lo señalado por Gil-Gómez et al. (2020). El estudio está relacionado con la ciudad de Lima, la elección de este contexto se basa en su idoneidad para representar a una población heterogénea con un alto índice de emprendedores. Esta diversidad convierte a Lima moderna en un entorno adecuado para analizar el comportamiento en las empresas del sector pymes. La Tabla 1 presenta la información sociodemográfica de la muestra y los detalles adicionales sobre el estudio.

Tabla 1. Distribución de participantes por género y experiencia

Fuente: elaboración propia.

Procesamiento de datos e instrumento

Para analizar los resultados generados mediante el cuestionario se utilizó un análisis factorial para probar las conexiones causales propuestas, utilizando el software estadístico Smart PLS 4 (Heikinheimo et al., 2025). Este procedimiento permitió evaluar y examinar la validez convergente, la validez discriminante y la confiabilidad de los constructos. Finalmente, se contrastan las hipótesis para analizar los resultados, lo cual facilitó la interpretación de los mismos y la consolidación del modelo teórico.

Análisis y Resultados

Modelo de medida

La validez convergente se refiere al grado de certeza de que los indicadores propuestos miden efectivamente la misma variable latente o factor. El propósito de determinar si un modelo de medida tiene validez convergente es indicar si el constructo es medido adecuadamente por los indicadores propuestos. Los indicadores son sometidos a un criterio de aceptación, en el que cada ítem debe obtener un valor mayor a 0.7 (Hadiyati et al., 2024). Así, se puede considerar una relación estrecha con el concepto a medir.

Tabla 2. Validez corvegente

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

El método de consistencia interna basado en el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach (CA) y Fiabilidad Compuesta (RC) permite estimar la confiabilidad de un instrumento de medición con un conjunto de ítems que se espera midan el mismo constructo o una sola dimensión teórica de un constructo latente. En otras palabras, es el promedio de las correlaciones entre los ítems que forman parte de un instrumento (Olson et al., 2021).

El valor de CA y RC varía de 0 a 1. Cuanto más cercano a 1 se encuentre el valor alfa, mayor será la consistencia interna de los ítems analizados. Si los ítems están correlacionados positivamente, entonces la varianza en la suma de los ítems aumenta. Por tanto, si las puntuaciones en todos los ítems fueran idénticas. Por tanto, si las puntuaciones estuvieran perfectamente correlacionadas, el valor sería igual a 1. Por otro lado, si los ítems fueran totalmente independientes no mostrarían ninguna relación (Olson et al., 2021). Cabe mencionar que la medida puede interpretarse con diferentes pautas. Sin embargo, las más utilizadas son las siguientes:

• Los valores inferiores a 0.5 se consideran inaceptables.
• Los valores de 0.5 a 0.59 se consideran deficientes.
• Los valores de 0.6 a 0.69 se consideran cuestionables.
• Los valores de 0.7 a 0.79 se consideran aceptables.
• Los valores de 0.8 a 0.89 se consideran buenos.
• Los valores de 0.9 a 1 se consideran excelentes.

Por otro lado, como criterio de aceptación para que las mediciones de un mismo constructo sean válidas, deben tener valores altos de correlación que muestren validez convergente. Sin embargo, para que exista validez discriminante esta correlación debe ser menor, mostrando diferenciación entre constructos (Yu & Zhu, 2025). En este estudio, la validez discriminante se evalúa utilizando el criterio de Fornell-Larcker, el cual, según Olson et al. (2021), establece que un constructo latente debe compartir más varianza con sus propios indicadores que con cualquier otra variable latente del modelo estructural. En consecuencia, los valores de cada constructo deben ser mayores que los demás. Esto se puede observar en la Tabla 3 en la que se evidencia que este criterio se cumple para el modelo de medición, manteniéndose así que el modelo es confiable y válido en términos convergentes y discriminantes.

Tabla 3. Criterio de Fornell-Lacker

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

Tabla 4. Matriz de ratios Heterotrait-Monotrait (HTMT)

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

Modelo estructural

La evaluación de las relaciones en el modelo estructural se realiza mediante los coeficientes Path. Para ello se utilizan los estadísticos Path, T-value y P-value, los cuales se calculan mediante el método Bootstrapping en Smart PLS 4. Este se considera el método más utilizado para estimar el error estándar (Cai et al., 2025). De acuerdo con la literatura, los valores apropiados para el P-value son un nivel de significancia de 0.05 (1–95 %), por lo que si p ≤ 0.05248 se acepta la hipótesis. Además, el valor T se considera como una evaluación p-test en el que el valor umbral se establece en 1.96 (Padilla & Ascarza, 2021). Los resultados se muestran en la Tabla 4 y evidencian que se cumplen las cuatro hipótesis planteadas para el modelo. De este modo, el resultado refleja una fuerza y dirección positiva, lo que confirma que las cuatro hipótesis presentadas son válidas y confiables.

Tabla 5. Prueba de hipótesis

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

Los resultados demuestran que el marketing digital impacta positivamente, tanto en el uso de la competitividad como en el rendimiento del negocio. Para sustentar los resultados desde un enfoque predictivo se evalúa el R2, es decir, la proporción de varianza total explicada (Zhang et al., 2025)

En la Tabla 5 se sugiere que valores de 0.25 se consideran débiles, los valores de 0.5 moderados y valores sustanciales de 0.75 para sustentar la predicción de variables endógenas (Cai et al., 2025) Las variables CRM y CRO influyen directamente en el marketing digital como herramientas accionables para generar impacto dentro de la competitividad y el rendimiento de las pymes (Wang et al., 2025).

Figura 1. Resultados obtenidos mediante PLS - SEM

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

Asimismo, se evaluó el tamaño de los efectos F2 en cada una de las relaciones, también con un propósito predictivo. Para este caso se reporta que valores de 0.02 a 0.15 se consideran efectos pequeños, valores de 0.15 a 0.35 efectos medianos y los valores mayores a 0.35 efectos grandes (Deku et al., 2024). Las relaciones marketing digital → competitividad (0.164) y modelo de negocio circular → CRM (0.947) obtuvieron efectos medianos. Mientras que CRO → modelo de negocio circular (0.476) obtuvo efecto grande.

Figura 2: Resultados obtenidos de bootstrapping

Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta aplicada.

Finalmente, como último enfoque predictivo se examinó Q2, el cual se considera relevante con valores mayores a 0 en el informe de redundancia con validación cruzada, indicando relevancia predictiva. De igual forma, los valores de 0.02, 0.5 y 0.35 reflejan que una variable endógena tiene una relevancia predictiva pequeña, media o grande, respectivamente. Así, las dos variables marketing digital (0.443) y competitividad (0.425) presentan gran relevancia predictiva. Con ello se demuestra que el modelo propuesto en este estudio cumple con los criterios de validez, construcción y relevancia predictiva.

Discusión y Conclusiones

De acuerdo con los resultados analizados se puede establecer que el estudio logra determinar la relación existente entre el marketing digital y el rendimiento de los negocios, en este caso, en el sector de las pymes. Las acciones de las variables como la gestión de clientes y la orientación al cliente impactan de manera positiva a la efectividad del marketing digital. Esto quiere decir que influye positivamente en la competitividad frente al sector y que, a su vez, influye directamente en el rendimiento del negocio.

Los resultados muestran cómo el uso de herramientas de marketing digital, como la gestión de clientes (CRM), permite recolectar y analizar datos de la audiencia a partir del historial de compras y datos personales. Esto facilita la creación de programas de fidelización y la mejora de la propuesta de valor, lo que implica una mejora sustancial en la experiencia del cliente. Así, el sistema de marketing digital beneficia el rendimiento del negocio, aumenta su competitividad y mejora la oferta de los pequeños negocios.

Por otro lado, la orientación a la gestión del cliente es la estrategia de marketing digital enfocada en la relación con el cliente a largo plazo. En ese sentido, trabaja en combinación con el CRM, pero abarca no solo la conversión o venta, sino que busca una fidelización al personalizar experiencias del cliente. Estos dos sistemas funcionan de la mano para poder administrar a los clientes, lo cual es un proceso valioso para impactar en el rendimiento del negocio y construir una cartera de cliente.

Así mismo, los resultados obtenidos coinciden con otras investigaciones empíricas focalizadas en la influencia del marketing digital y su influencia positiva dentro del rendimiento de los negocios en el sector las pymes (Hadiyati et al., 2024)

Cabe destacar que los hallazgos de este estudio son más evidentes en el sector de las pymes o pequeños negocios ubicados en Lima Metropolitana, que tienen la intención de implementar acciones de marketing digital y cuyos responsables toman decisiones para aplicar dichas herramientas.

El estudio sugiere que en futuras investigaciones se analicen las acciones de marketing digital a lo largo de todo el Perú, explorando las distintas formas de hacer negocios en el país y la influencia del marketing digital. Además, enfocarse en un segmento específico de pymes dentro de un rubro determinado, en lugar de un análisis general, podría ayudar a resolver dudas particulares de ciertos tipos de negocios.

En síntesis, se identifican relaciones de influencia entre los esfuerzos de integrar el marketing digital en las pymes para poder mejorar el rendimiento del negocio que, a su vez, mejora la relación frente a la variable de competitividad. Se evidenció que integrar herramientas de marketing digital (como la orientación al cliente y la gestión de clientes) genera impacto al desarrollar programas de fidelización que generen una relación con el cliente e impacten en el rendimiento del negocio (Zhan et al., 2025).

Limitaciones e investigaciones futuras

A pesar de los hallazgos significativos de este estudio existen algunas limitaciones que deben ser consideradas. En primer lugar, la muestra estuvo limitada a un número reducido de participantes, lo que puede restringir la generalización de los resultados a otras organizaciones o contextos laborales. Además, la naturaleza transversal del estudio no permite establecer relaciones causales definitivas entre el marketing digital y el rendimiento del negocio de las pymes. Por último, el uso de auto informes podría haber introducido sesgos en la percepción de los participantes.

Para futuras investigaciones sería valioso ampliar la muestra y considerar estudios longitudinales que exploren cómo las prácticas de marketing digital influyen en la competitividad a lo largo del segmento de las pymes. Asimismo, sería interesante investigar cómo otras variables, como la transformación digital o la aplicación de la inteligencia artificial, pueden moderar la relación entre el marketing digital y el rendimiento del negocio.

Implicaciones del estudio

Este estudio ofrece varias implicaciones teóricas y prácticas que contribuyen al campo del marketing digital en el sector de las pymes. Desde un punto de vista teórico, proporciona una base inicial para comprender cómo las prácticas específicas de la gestión de cartera de clientes y la orientación al cliente (que incluyen integración, organización y comprensión) pueden influir directamente en la competitividad y el rendimiento del negocio. Al enfocarse en un contexto con limitaciones económicas y culturales, el estudio resalta la necesidad de adaptar las estrategias de gestión para responder a las particularidades de estas economías emergentes, lo que amplía el alcance del conocimiento en esta área.

Desde una perspectiva práctica los hallazgos destacan la importancia de implementar estrategias integrales de gestión de la cartera de clientes para mejorar el desempeño de las pymes. En particular, los resultados subrayan que prácticas como las acciones de marketing no solo son fundamentales para aumentar la competitividad, sino también para impactar dentro del rendimiento del negocio. Este enfoque puede servir como guía para gerentes y decisores de negocios dentro de organizaciones consideradas pymes.

Conclusiones

La presente investigación ha demostrado la relevancia del marketing digital como factor determinante en la competitividad del sector, lo que impacta positivamente en el rendimiento del negocio. Las diversas aplicaciones, como la orientación hacia la relación con el cliente y la gestión de relaciones con el cliente (CRM), han demostrado tener una influencia significativa en la gestión de clientes, la propuesta de ofertas adecuadas y el desarrollo de programas de fidelización. Estas acciones impactan positivamente en el mercado y contribuyen al crecimiento y rendimiento de las pymes.

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Agradecimientos

Se agradece a la profesora Liz Pacheco Pumaleque del curso universitario de Seminario de Investigación por su orientación académica durante el desarrollo de este trabajo. Asimismo, se reconoce a Javier Francesco Rodriguez Salas por su valiosa mentoría en la información sobre marketing digital y por haber sido un vínculo clave para la investigación, aportando conocimiento técnico especializado en publicidad digital para empresas emergentes y familiares.

Financiamiento

Esta investigación no recibió una subvención específica de ninguna agencia de financiación en los sectores público, comercial o sin fines de lucro. El trabajo fue desarrollado como parte del curso Seminario de Investigación, requisito para la obtención del título profesional en Administración en la Universidad San Ignacio de Loyola.

Declaración de conflicto de intereses

Las autoras declaran no tener potenciales conflictos de interés con respecto a la investigación, autoría y/o publicación de este artículo.

Declaración de aprobación Ética o consentimiento informado

Toda la información recopilada en este estudio se codificó para proteger la identidad de los participantes. No se utilizaron nombres ni datos personales al analizar o presentar los resultados. Todos los participantes otorgaron su consentimiento informado antes de responder la encuesta, comprendiendo los objetivos y procedimientos del estudio. Los datos fueron tratados de manera anónima y confidencial y se almacenaron de forma segura en archivos digitales protegidos por contraseña, accesibles únicamente para el equipo investigador.

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