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Resumen:
Las intervenciones del espacio público en las ciudades
amazónicas del Ecuador se realizan sin un proceso
de planicación que evalúe previamente el impacto
sobre las dinámicas urbanas y su incidencia en los
indicadores de la calidad del espacio público. Este
trabajo busca recrear el impacto de las intervenciones
urbanas en las dinámicas de la ciudad de Tena,
especícamente en el sector con mayor comercio
de la avenida 15 de Noviembre y su incidencia en la
calidad del espacio público, previa a la intervención
del espacio en mención. Los datos de los diferentes
elementos que forman parte de la ciudad (sombra,
mobiliario, usos en planta baja, cruces peatonales,
paradas de buses, áreas verdes, comercio formal
e informal, anchos de aceras y vías) sus vínculos
e inuencia en la dinámica urbana se cargan en el
programa Netlogo. Con el propósito de tener resultados
más aproximados a la realidad se calibra el modelo
con base en las especicidades de la localidad, por
ejemplo, las condiciones climáticas en la ciudad de
Tena. Entre los resultados más destacables, se obtuvo
la estructura de un modelo en Netlogo de la principal
avenida de Tena, que describirá la dinámica urbana,
que constituirá una herramienta para denir las mejores
alternativas antes de intervenir el espacio público.
La presente investigación es pionera en el contexto
amazónico ecuatoriano y marca un precedente para
futuros proyectos en la región.
Palabras clave: Espacio público, geo-simulación de
dinámicas urbanas, geo-visualización, innovación
urbana, planicación de ciudades, urbanismo.
Abstract:
Public space interventions in the Amazonian cities of
Ecuador are carried out without a planning process that
previously evaluates the impact on urban dynamics
and its incidence on the indicators of the quality of
public space. This work seeks to recreate the impact of
urban interventions on the dynamics of the city of Tena,
specically in Avenida 15 de Noviembre in the sector
with the most commerce, and its impact on the quality
of public space, prior to the intervention of this space.
The data of the different elements that are part of the city
(shade, furniture, rst oor uses, crosswalks, bus stops,
green areas, formal and informal commerce, sidewalk
and road widths), their links and inuence on the urban
dynamics are loaded into the Netlogo program. In order
to have results closer to reality, the model is calibrated
based on the specicities of the locality, for example,
the climatic conditions in the city of Tena. Among the
most outstanding results, the structure of a Netlogo
model of the main avenue of Tena was obtained, which
will describe the urban dynamics, which will constitute
a tool to dene the best alternatives before intervening
in the public space. This research is a pioneer in the
Ecuadorian Amazon context and sets a precedent for
future projects in the region.
Keywords: Geovisualisation, Geosimulation of urban
dynamics, Planning of cities, Public space, Urban
Innovation, Urbanism
1Ángel Fabián Chicaiza Ortiz, 2Karina Alexandra Chérrez Rodas, 3Andrea Pamela Carrillo Pineda, 4Javier Sandoval, 5Dario Javier Vargas
Amaguaya, 6Andrés David Villacrés Gallo, 7Odhalis Dayanna Mejía Rosero, 8Ariel Fernando Maigua Bustamante
1Universidad Regional Amazónica Ikiam, Urban Planning and Amazon Cities (UCA-URAI), Tena, Ecuador, 150101, angel.chicaiza@ikiam.edu.ec,
ORCID:0000-0002-2405-2783 2Universidad Regional Amazónica Ikiam, Urban Planning and Amazon Cities (UCA-URAI), Tena, Ecuador, 150101, karina.
cherrez@ikiam.edu.ec, ORCID:0000-0001-6330-3955 3Universidad Regional Amazónica Ikiam, Urban Planning and Amazon Cities (UCA-URAI), Tena,
Ecuador, 150101, andrea.carrillo@ikiam.edu.ec, ORCID:0000-0002-7116-7655 4UrbanLab, Ensenada22750, México,
angel.javier.sandoval@urbanlab.city, ORCID:0000-0003-0776-3070 5Universidad Regional Amazónica Ikiam, Urban Planning and Amazon Cities
(UCA-URAI), Tena, Ecuador, 150101, vargasdario91@gmail.com, ORCID:0000-0002-9889-7287 6Universidad Regional Amazónica Ikiam, Facultad de
Ciencias Socio Ambientales, Arquitectura Sostenible, Tena, Ecuador, 150101, andres.villacres@ikiam.edu.ec, ORCID:0000-0002-7116-7655 7Universidad
Regional Amazónica Ikiam, Facultad de Ciencias Socio Ambientales, Arquitectura Sostenible, Tena, Ecuador, 150101, odhalis.mejia@est.ikiam.edu.ec,
ORCID:0000-0003-4718-1796 8Universidad Regional Amazónica Ikiam, Facultad de Ciencias Socio Ambientales, Arquitectura Sostenible, Tena, Ecuador,
150101, ariel.maigua@est.ikiam.edu.ec, ORCID:0000-0002-2133-3272
CHICAIZA, et al. - Simulador para recrear las dinámicas urbanas de Tena con Netlogo, antes de la intervención del espacio público. pp. 39-44 ISSN:1390-5007
Simulador para recrear las dinámicas urbanas de Tena
con Netlogo, antes de la intervención del espacio público
Simulator to recreate urban dynamics of Tena with Netlogo, before
to public space intervention
EÍDOS No20
Revista Cientíca de Arquitectura y Urbanismo
ISSN: 1390-5007
revistas.ute.edu.ec/index.php/eidos
Recepción: 17, 03, 2022 - Aceptación: 20, 05, 2022 - Publicado: 01, 12, 2022
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1. INTRODUCCIÓN
Desde el año 2007 más de la mitad
de la población mundial se encuentra
viviendo en las ciudades. El crecimiento
poblacional y, por tanto, de las ciudades
en Latinoamérica demanda de espacios
urbanos sostenibles, inclusivos, seguros
y resilientes (Organización de las
Naciones Unidas, 2022). Según Novillo
Rameix (2018) Latinoamérica y el Caribe
(LAC) se encuentran en un proceso
constante de crecimiento urbano desde
1990, alcanzando en 2015 a duplicar la
supercie residencial informal, lo que
ha profundizado la segregación social,
factores que se relacionan de manera
directa con el uso del suelo y el acceso a
este, tomando como el punto de referencia a
las ciudades intermedias y sus habitantes.
Las ciudades intermedias son las más
propensas a sufrir las consecuencias de la
falta de análisis y contemplación de efectos
del cambio climático, para el diseño de
planes de acción de mediano y largo
plazo, sin embargo, son estas ciudades
las que cuentan con mejor capacidad
de adaptación y resiliencia. En LAC el
porcentaje más alto de habitantes de la
región vive en ciudades (Habitat, 2012).
Razón por la cual se deberían incrementar
los esfuerzos en la planicación de un
urbanismo sostenible que tome en cuenta
el impacto de este en el entorno.
En Ecuador, las ciudades
amazónicas están creciendo sin un
proceso de planicación integral, que
evalúe el efecto de las intervenciones
del espacio público y considere las
mejores opciones de construcción de la
infraestructura antes y luego de haber
sido implementadas (Andrade Mendoza,
2004), ya que en algunos escenarios esas
intervenciones pueden generar impactos
negativos.
Siguiendo esta línea se tiene
la necesidad de evaluar previamente
las alternativas de intervención de la
infraestructura urbana y el efecto sobre
las dinámicas urbanas y su incidencia en
los indicadores de la calidad del espacio
público, en ese sentido el presente trabajo
de investigación se centra en contribuir
en este ámbito tomando como caso de
estudio el cantón Tena, la ciudad de Tena
y su principal arteria comercial como lo es
la avenida 15 de Noviembre, representada
en la gura 1.
Para cumplir con el objetivo del
presente trabajo es indispensable tener en
cuenta las especicidades de la localidad
(Luzuriaga, 2021).
El cantón Tena se ubica al sur
de la provincia amazónica de Napo,
al año 2020 aproximadamente cuenta
con una población de 79 182 personas,
de las cuales más del 50 % viven en la
parroquia urbana de Tena. Las principales
actividades económicas del cantón son: la
agricultura, ganadería, silvicultura, pesca
y comercio al por mayor y menor (Instituto
Nacional de Estadística y Censos, 2010;
GAD Municipal de Tena, 2021).
Uno de los principales problemas
que afronta la ciudad del Tena es el
comercio informal, problemática que se
genera por factores como: dicultad de
encontrar fuentes de empleo formal, los
bajos niveles de asociatividad, la escasez
de espacios en los mercados para la
comercialización de productos locales, el
bajo nivel tecnológico y de formación de
los comerciantes informales y el limitado
acceso a los créditos del sector nanciero.
Precisamente en la avenida 15 de
Noviembre, ubicada en la ciudad de Tena,
existen 130 comerciantes informales. El
comercio desarrollado por los vendedores
ambulantes se desenvuelve en las calles,
por diversos motivos como: la falta de
trabajo, ser el único sustento para la
familia, por tradición familiar y para
Figura 1. Ubicación del área de estudio.
Fuente: Elaboración propia
ISSN:1390-5007 CHICAIZA, et al. - Simulador para recrear las dinámicas urbanas de Tena con Netlogo, antes de la intervención del espacio público. pp. 39-44
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mejorar ingresos sus ingresos ya que
los que poseen por otras actividades
laborales no sustentan todos sus egresos
(GAD Municipal de Tena, 2021; Cámara
Provincial de Napo, 2019).
El propósito del presente trabajo
es desarrollar en el software Netlogo
(Wilensky, 1999) una herramienta
que pueda recrear el impacto de las
intervenciones urbanas en las dinámicas
de la ciudad y a la vez medir su incidencia
en la calidad del espacio público, previa
a la intervención; tomando como lugar de
estudio la principal arteria económica de
Tena capital de la provincia de Napo, la
cual guarda similitud en ciertos patrones
y problemáticas sociales, culturales,
ambientales, gastronomía, movilidad,
climáticos, de ora y fauna con el resto
de las ciudades amazónicas (López et al.,
2019).
La plataforma Netlogo
(Wilensky, 1999) es de gran ayuda en la
implementación de las nuevas técnicas
de movilidad basado en el desarrollo de
algoritmos, un ejemplo es la aplicación
de esta herramienta en el diseño de
semáforos que se adaptan al tráco en
el tiempo real, en la ciudad de Colima,
México, analizando los diferentes factores
y escenarios vinculados a la movilidad
(Battolla et al., 2018).
Villegas González et al. (2016)
utilizaron la herramienta Netlogo para
recrear un sistema socioecológico
complejo en la ecorregión Mojana
(Colombia). Este trabajo realizado de
manera interdisciplinaria usando técnicas
fundamentadas en matemáticas, física,
biología o ciencias sociales, entre
otras. Para modelar esta simulación
se tomaron en cuenta 3 factores: La
población (comportamiento), el uso de
los suelos (la explotación del mismo y
sus riquezas) e Inundación (períodos y
zonas de inundación). La modelación de
agentes tiene como propósito generar
interacciones entre la población, la
mancha de inundación y el uso del suelo.
Adicionalmente a los ejemplos
antes mostrados, la ciencia de la
Complejidad junto con el software Netlogo
(Wilensky, 1999), tiene aplicaciones en
el modelado de ciudades (Northwestern
University, 2022), en el desarrollo de
simulaciones del crecimiento urbano
(Cantergiani et al., 2014), crecimiento de
poblaciones, interacción entre diferentes
actores sociales en un entorno urbano
para la planicación del territorio (Mudrak
y Semwal, 2012), y otros ejemplos
enfocados a entender y recrear diferentes
dinámicas vinculadas al ámbito de la
Complejidad (Tisue y Wilensky, 2004;
Sandoval et al., 2017). En la página
de NetLogo (Wilensky, 1999) https://
ccl.northwestern.edu/netlogo/models/
community/index.cgi se han publicado
alrededor de 1000 modelos entre los
cuales están ejemplos de: crecimiento y
decrecimiento poblacional (Final-Project);
modelo de selección natural/articial de
diferentes animales que compiten por
recursos (Evolution_no_bad_plots); la
inuencia de exploración de cómo las
tasas de natalidad diferenciales afectan
a la proporción de diferentes poblaciones
(MBER NetLogo Limited Resources); el
modelo de competencia ecológica entre
dos especies que compiten por el mismo
recurso (Ecological Competition Model);
representación de redes de amistades
y su desaparición (Friendship_model);
la medición del efecto de patrones de
consumo en la esperanza de vida de
las personas y la estabilidad social
(Consumption_pattern); simuladores para
recrear la respuesta ante una catástrofe
natural (terremoto o inundación) en un
contexto localizado (DisasterResponse); y
muchos otros modelos más (Sklar, 2007).
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Los datos de los diferentes
elementos que forman parte de la ciudad,
tales como: sombra, mobiliario, usos en
planta baja, zonas de parqueo, cruces
peatonales, puestos de comerciantes
informales, paradas de buses, vegetación
urbana, anchos de aceras y vías (estos
datos se recaban mediante mediciones
en campo); sus vínculos e inuencia en la
dinámica urbana se cargan en el programa
Netlogo (Wilensky, 1999), luego de haber
sido obtenidos de procesos participativos
con ciudadanos de Tena (focus group).
Con el propósito de tener resultados más
precisos, se calibra el modelo con base
en las especicidades de la localidad:
las condiciones climáticas en la ciudad,
origen y destino de los desplazamientos,
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participación modal de los viajes, comercio
informal, ujos peatonales y vehiculares
(medidas en campo). Para el levantamiento
de información georreferenciada en
campo se utilizaron celulares (Chrétien
et al., 2018) y la aplicación KoBoCollect
(Pham et al., 2022).
En la gura 2 se presenta el
diagrama de ujo que prepara el modelo
para la simulación; en la gura 3 se presenta
la estructura general del funcionamiento
del modelo cuando empieza a correr, y en
las guras 4, 5, 6, 7, 8 y 9, se presentan los
diagramas de ujo para la construcción de
las subrutinas utilizadas en la construcción
del modelo inicial del sector más comercial
de la ciudad de Tena en NetLogo, dentro
de los diagramas se utiliza el término “tick”
como un parámetro para medir el avance
del tiempo dentro de las simulaciones.
Figura 3. Estructura general del modelo en Netlogo.
Fuente: Elaboración propia
Figura 9. Diagrama de ujo para mover una persona que
sale de un área comercial.
Fuente: Elaboración propia
Figura 8. Diagrama de ujo para mover personas por la
calle.
Fuente: Elaboración propia
Figura 7. Mover a las personas a lo largo de los cruces
peatonales.
Fuente: Elaboración propia
Figura 6. Diagrama de ujo para mover personas que se
encuentran utilizando un mobiliario.
Fuente: Elaboración propia
Figura 5. Diagrama de ujo para movilizar las personas que
se encuentran en un área comercial.Fuente: Elaboración
propia
Figura 3. Estructura general del modelo en Netlogo.
Fuente: Elaboración propia
Figura 2. Diagrama de ujo del proceso de preparación
del modelo (previo a ser ejecutado).
Fuente: Elaboración propia
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3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Análisis y resultados
Entre los resultados más destacables,
se obtuvo la estructura que permitirá
construir un modelo en el software Netlogo
de las ciudades amazónicas del Ecuador.
Así, en el sector más comercial de Tena,
como lo es la avenida 15 de Noviembre, que
se enfoca en describir la dinámica urbana, y
constituye una herramienta para denir las
mejores alternativas antes de intervenir el
espacio público.
En la gura 10 se presenta de forma
gráca la zona con mayor comercio de
Tena, plasmada en un modelo base que fue
desarrollado en Netlogo, el cual contiene
internamente la estructura mostrada en
los diagramas de ujo y, a la vez, permite
calibrar los datos de entrada en función
de las diferentes variables que forman
parte del área urbana de estudio: ujos
peatonales, vehiculares, mobiliario urbano,
anchos de aceras y vías, información
recabada mediante mediciones en campo;
y los vínculos entre las diferentes variables
que se obtienen de un focus group con
diferentes actores de Tena.
Discusión
El resultado de la presente
investigación se presenta como una
herramienta pionera que puede ser pulida,
adaptada e implementada en procesos
de planicación de diferentes ciudades
del Ecuador, considerando que las
particularidades de cada sector pueden
ser ingresadas y calibradas de forma
sencilla a través de listas desplegables,
barras móviles y cuadros para el ingreso
de valores numéricos.
4. CONCLUSIONES
Se obtuvo la estructura general
de un modelo en Netlogo de la avenida
principal de Tena, que está enfocado en
describir la dinámica urbana, que constituye
una herramienta para buscar las mejores
alternativas antes de intervenir el espacio
público. La presente investigación es pionera
en el contexto amazónico ecuatoriano y es
el punto de partida para el desarrollo de
nuevos mecanismos de planicación que
permitan predecir el impacto de la inversión
pública en diferentes contextos y ciudades.
5. AGRADECIMIENTOS
De parte de todo el equipo de
investigadores expresamos nuestro
agradecimiento a la Agencia Española
de Cooperación Internacional AECID y a
la Universidad Regional Amazónica Ikiam
por el apoyo brindado al desarrollo de la
presente investigación.
Apoyos
Esta investigación fue nanciada
por la UE-Agencia Española de
Cooperación Internacional AECID y por la
Universidad Regional Amazónica Ikiam.
Figura 10. Interfaz gráca del modelo en Netlogo.
Fuente: Elaboración propia.
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