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SANTOS, F. - Diseño Gráco Automatizado: Un Análisis Crítico detrás de la Inteligencia Articial. pp. 81-93 ISSN:1390-5007
Resumen:
En la era digital actual, el diseño gráco automatizado
se ha convertido en una fuerza disruptiva que desafía
las concepciones tradicionales sobre la creatividad y
la producción visual. Este fenómeno, impulsado por
los avances en inteligencia articial (IA), ha generado
una mezcla de entusiasmo y aprensión dentro de am-
plios ámbitos. De ahí la necesidad de investigar y ana-
lizar de manera crítica los mitos y realidades detrás del
diseño gráco y su relación con la incorporación de la
inteligencia articial. Se explora su impacto, alcance y
limitaciones.
El objetivo de esta investigación es profundizar en el
uso de la inteligencia articial dentro del diseño, des-
de una perspectiva crítica, que se centra en los fun-
damentos de la inteligencia articial que lo respaldan.
Se examinará cómo los algoritmos de IA han transfor-
mado el proceso de diseño, facilitando el acceso a
herramientas y recursos creativos, pero también con
cuestionamientos sobre la autenticidad, originalidad y
ética en la práctica del diseño.
El propósito de desmiticar el diseño gráco “inteligen-
te” es promover un diálogo informado y reexivo sobre
el papel de la inteligencia articial en la creatividad del
diseñador. Para alcanzar estos resultados, se ha em-
pleado una metodología cualitativa, la cual posibilita,
mediante el análisis de piezas o imágenes generadas
por IA, obtener una perspectiva sobre cómo estos ele-
mentos contribuyen al diseño gráco. Esta investiga-
ción proporciona una base sólida para comprender y
desarrollar prácticas de diseño innovadoras y sosteni-
bles en un mundo cada vez más digitalizado y automa-
tizado. Además, el diseño gráco y su incorporación
con las inteligencias articiales, ofrecen una serie de
benecios, como la mejora de la eciencia y la pro-
ductividad; a más de plantear desafíos signicativos
en términos éticos y de responsabilidad.
Palabras claves: Diseño gráco, análisis, inteligencia
articial, automatización, producción, creatividad.
1
Fausto Daniel Santos Tapia
1
IUniversidad UTE, Facultad de Arquitectura y Urbanismo, Departamento de Diseño Gráco, Calle Rumipamba
S/N y Bourgeois, Quito, Ecuador. stfd1027072@ute.edu.ec. ORCID: 0009-0004-4309-0023
Diseño Gráco Automatizado:
Un Análisis Crítico detrás de la Inteligencia Articial
Automated graphic design:
A Critical Analysis behind Articial Intelligence
EÍDOS N
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24
Revista Cientíca de Arquitectura y Urbanismo
ISSN: 1390-5007
revistas.ute.edu.ec/index.php/eidos
Recepción: 05, 04, 2024 - Aceptación: 08, 05, 2024 - Publicado: 01, 07, 2024
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SANTOS, F. - Diseño Gráco Automatizado: Un Análisis Crítico detrás de la Inteligencia Articial. pp. 81-93 ISSN:1390-5007
Abstract:
In today's digital age, automated graphic design has
become a disruptive force that challenges traditional
conceptions of creativity and visual production.
This phenomenon, driven by advances in articial
intelligence (AI), has generated a mix of excitement
and apprehension within the eld of graphic design
as well as in broader areas. This debate has given
rise to the need to research and critically analyze the
myths and realities behind automated graphic design,
exploring its impact, scope and limitations.
The objective of this research is to delve into
automated graphic design from a critical perspective,
focusing on the fundamentals of articial intelligence
that support it. It will examine how AI algorithms have
transformed the design process, facilitating access
to creative tools and resources, but also raising
questions about authenticity, originality and ethics in
design practice.
The purpose of demystifying automated graphic design
is to promote an informed and thoughtful dialogue
about the role of articial intelligence in designer
creativity. To achieve these results, a qualitative
methodology has been used. This methodology makes
it possible, through the analysis of pieces or images
generated by AI, to obtain a perspective on how these
graphic elements contribute to automated graphic
design. It is anticipated that this research will provide
a solid foundation for understanding and developing
innovative and sustainable design practices in an
increasingly digitalized and automated world, also
addressing ethical issues. Thus, automated graphic
design offers a number of benets, such as improved
efciency and productivity, it also poses signicant
challenges in terms of ethics and responsibility.
Keywords: Graphic design, Analysis, Articial
intelligence, Automation, Production, creativity..
1. INTRODUCCIÓN
En la era digital contemporánea, el diseño
gráco automatizado ha emergido como
una fuerza disruptiva que desafía las no-
ciones tradicionales de creatividad y pro-
ducción visual. Este fenómeno, va impul-
sado por grandes avances en inteligencia
articial (IA), como mencionan Ocaña-Fer-
nández et al. (2019): “La inteligencia arti-
cial es un tema amplio que inuye de ma-
nera signicativa en diversas tendencias
actuales.” (p. 538). La inteligencia articial
ha generado tanto entusiasmo como pre-
ocupación en la comunidad creativa y en
otros ámbitos. En este contexto, es nece-
sario analizar de manera crítica los mitos
que rodean este tema complejo y evaluar
su impacto, alcance y limitaciones.
Esta investigación busca explorar y desmi-
ticar la implementación de la inteligencia
articial en el diseño gráco. Se analizan
los elementos fundamentales que la sos-
tienen, examinando cómo los algoritmos
han transformado el proceso de diseño. En
particular, se evaluará cómo estos avan-
ces han integrado herramientas y recursos
creativos, planteando también interrogan-
tes sobre la autenticidad, originalidad y éti-
ca en la práctica del diseño.
A través de un estudio detallado, se pre-
tende arrojar luz sobre los diferentes en-
foques y aplicaciones del diseño gráco,
desde la generación de contenido visual
hasta la personalización y optimización de
las experiencias del usuario. Se exploran
casos de estudio relevantes y se evalúan
las implicaciones culturales, sociales y
económicas, considerando tanto los bene-
cios potenciales como los posibles ries-
gos y desafíos.
Al desmiticar el diseño gráco automati-
zado, esta investigación busca fomentar
un diálogo informado y reexivo sobre el
papel de la inteligencia articial en la crea-
tividad del diseñador. Al hacerlo, se aspi-
ra a proporcionar una base sólida para la
comprensión y el desarrollo ético de prác-
ticas de diseño innovadoras y sostenibles,
en un mundo cada vez más digitalizado y
automatizado.
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y SU
IMPACTO EN EL DISEÑO GRÁFICO
Los avances en inteligencia articial han
llevado al desarrollo de algoritmos sosti-
cados, capaces de generar imágenes de
alta calidad de forma casi inmediata. Estos
algoritmos pueden procesar una amplia
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variedad de datos y parámetros propor-
cionados por el diseñador, que van desde
descripciones textuales hasta muestras
visuales de referencia. Con técnicas de
aprendizaje profundo, los algoritmos pue-
den comprender y sintetizar patrones com-
plejos presentes en los datos de entrada,
permitiendo la creación de contenido visual
con un nivel de detalle y realismo impre-
sionante. Partimos de la denición de in-
teligencia articial (IA), como la “habilidad
de las máquinas para emplear algoritmos,
adquirir conocimiento a partir de los datos
y aplicar ese aprendizaje en la toma de de-
cisiones de manera similar a como lo haría
un humano” (Rouhiainen, 2018, p. 17).
La capacidad de los algoritmos de inteli-
gencia articial para generar contenido
visual de alta calidad tiene un impacto
considerable en la producción gráca
contemporánea. Tal capacidad permite
una producción ágil y adaptable de con-
tenido visual, para una amplia variedad de
plataformas y propósitos. Los diseñado-
res pueden crear rápidamente imágenes
y grácos personalizados para campañas
publicitarias, sitios web, redes sociales,
impresiones y otros medios, adaptándose
a las necesidades del proyecto.
Sin embargo, es importante reconocer que,
aunque la IA ofrece ventajas signicativas,
su implementación no está exenta de de-
safíos. En muchos casos, puede presentar
fallos en sus representaciones, como pro-
porciones anatómicas incorrectas o ele-
mentos que se desvían de la realidad. Por
lo tanto, es imperativo que los diseñadores
tengan un conocimiento previo sólido para
supervisar y corregir estos errores poten-
ciales, asegurando así que las represen-
taciones digitales no perpetúen ni ampli-
quen estereotipos o prejuicios.
Figura 1. El diseñador en espacios digitales con IA – Digital ART + Ideogram.
Fuente: D. Santos
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Este panorama resalta la importancia de
mantener el control y la capacidad de
adaptación frente a las nuevas formas de
trabajar que ofrece la IA. Los diseñadores
deben estar preparados para intervenir
cuando sea necesario, aprovechando las
herramientas de IA como una ayuda valio-
sa, en lugar de depender exclusivamente
de ellas.
Según Rico Sesé (2020):
La IA está cambiando día a día de forma
drástica la naturaleza de los procesos crea-
tivos. Independientemente de si es perci-
bido como positivo o negativo, la llegada
de la inteligencia articial implicará que los
diseñadores ya no serán los únicos posee-
dores de la creatividad. En consecuencia,
tendrán que ajustarse y adaptarse a nuevos
métodos de trabajo y circunstancias. (p.68).
Este cambio, independientemente de
cómo se perciba, marca un hito en el pa-
radigma tradicional del diseño, donde los
diseñadores solían ser los únicos cataliza-
dores de la creatividad. La llegada de la
inteligencia articial implica un desplaza-
miento de ese papel exclusivo hacia una
colaboración más estrecha entre la mente
humana y la capacidad algorítmica. Esto
desafía la noción arraigada de la creativi-
dad como un atributo inherentemente hu-
mano y demanda una reevaluación profun-
da de los métodos de trabajo.
La producción rápida y escalable de con-
tenido visual impulsada por los algoritmos
de inteligencia articial, representa un
avance en el ámbito del diseño gráco,
también plantea desafíos y preocupacio-
nes importantes. Una de las problemáticas
es la sobreproducción de material gráco,
que en demasiados casos carece de un
pensamiento crítico. La sobreabundancia
de contenido puede inundar los canales
de comunicación visual, diluyendo la ca-
lidad y el impacto de los mensajes que se
intenta transmitir.
A pesar de las promesas de estas nuevas
tecnologías para la creatividad y la innova-
ción en el diseño, es fundamental recono-
cer que la producción masiva y automati-
zada de contenido visual, puede llevar a
una disminución en la calidad y la originali-
dad del diseño. La facilidad con la que los
algoritmos de IA generan imágenes y grá-
cos, tendería a fomentar una mentalidad
de "copia y pega", donde la creatividad y
el pensamiento crítico serían relegados en
favor de la conveniencia y la rapidez.
Además, la amplia disponibilidad de he-
rramientas de IA accesibles, podría crear
una falsa sensación de control entre los di-
señadores. La disponibilidad generalizada
de algoritmos de IA de libre acceso llevaría
a la percepción errónea, de que la tecno-
logía puede reemplazar por completo el
juicio humano y la experiencia en el proce-
so de diseño. Sin embargo, es esencial re-
cordar que la inteligencia articial es solo
una herramienta, y el juicio humano sigue
siendo fundamental para tomar decisiones
informadas y creativas en el diseño.
Incluso, considerando las facilidades téc-
nicas de representación que otorgan las
herramientas tecnológicas con la inclusión
de la IA, el diseñador es quien hace un aná-
lisis racional de la acción propuesta y quien
puede articular verbalmente, la situación
problemática de comunicación visual que
se intenta resolver (Frascara, 2004).
Aunque los diseñadores grácos exploran
una amplia variedad de opciones y varia-
ciones de diseño con relativa facilidad,
esta libertad creativa se fundamenta en
una sólida base teórica y crítica adquirida
a través de un estudio exhaustivo previo.
Tal capacitación proporciona habilidades
técnicas y fomenta una comprensión pro-
funda de los principios fundamentales del
diseño, como la composición, la tipografía
y el uso del color.
El enfoque exhaustivo empodera a los dise-
ñadores para abordar cada proyecto con
una perspectiva clara y bien fundamenta-
da, lo que se traduce en una creación de
contenido visual más dinámica y adapta-
ble, sin sacricar la coherencia y la funcio-
nalidad inherentes. Al entender diversos
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conceptos y tendencias, los diseñadores
no solo que se mantendrán al día con las
demandas cambiantes del mercado, sino
que estarán equipados para innovar y
adaptarse a las necesidades especícas
de cada cliente o proyecto. La capacidad
de adaptación garantiza la relevancia y la
efectividad del diseño en un entorno ca-
racterizado por su constante evolución.
Es indispensable subrayar que en la era
del diseño asistido por inteligencia arti-
cial (IA), es imperativo reconocer tanto las
oportunidades como los desafíos que esta
tecnología presenta. Si bien la IA ofrece
herramientas poderosas para automatizar
tareas repetitivas y generar una amplia
gama de diseños de manera eciente, su
aplicación sin una comprensión profunda
de los principios de diseño conlleva el ries-
go de producir resultados superciales y
carentes de signicado. Por lo tanto, los
diseñadores deben ejercer un juicio crítico
y ético al integrar la IA en su práctica, ase-
gurándose de que esta se utilice de mane-
ra que mejore y enriquezca su trabajo, en
lugar de limitarlo o trivializarlo.
La inuencia de la inteligencia articial (IA)
en las rutinas de trabajo de los diseñado-
res en el campo del diseño gráco se ex-
tiende más allá de la mera automatización
de tareas rutinarias. La capacidad de los
algoritmos de IA para realizar acciones
como la generación de diseños simples,
la optimización de imágenes y la organiza-
ción de archivos, ha provocado una trans-
formación fundamental en la dinámica la-
boral de los diseñadores. Así pues, si bien
la inteligencia articial ha aumentado la
eciencia en la ejecución de tareas, los al-
goritmos pueden generar diseños básicos
de manera rápida y precisa, lo que permite
a los diseñadores abordar un mayor volu-
men de trabajo en menos tiempo. Además,
la optimización de imágenes mediante IA
garantiza que los recursos visuales utili-
zados en proyectos de diseño sean de la
más alta calidad, sin la necesidad de un
ajuste manual exhaustivo. Esto acelera el
proceso de diseño y mejora la coherencia
visual y la calidad del producto nal.
Sin embargo, a pesar de estas ventajas, la
incorporación de la inteligencia articial en
el diseño gráco presenta desafíos espe-
cícos. Los diseñadores deben aprender a
colaborar con los algoritmos, aprovechan-
do su capacidad para aumentar la ecien-
cia sin dejar a un lado la creatividad huma-
na. De ahí que la rápida evolución de esta
tecnología exige que los diseñadores se
mantengan actualizados sobre las últimas
tendencias y herramientas disponibles.
La generación automatizada de diseños, al
ampliar las posibilidades creativas de los
diseñadores, permite que con la inteligen-
cia articial se pueda con rapidez atender
las preferencias del cliente, lo cual agiliza
el proceso creativo y libera a los diseñado-
res de la necesidad de crear cada diseño
desde cero, permitiéndoles enfocarse en
aspectos más estratégicos y conceptuales
de un proyecto. Como menciona Rico Sesé
(2020), “es importante que los diseñadores
piensen en la IA como otro recurso más en
su caja de herramientas, un material para
ser utilizado de manera responsable y éti-
ca” (p.69). Desde esta perspectiva, resul-
ta vital que los diseñadores adopten una
actitud proactiva hacia la inteligencia arti-
cial (IA), al incorporarla en su quehacer
profesional y considerar tanto los valores
éticos como los profesionales. En lugar
de percibir la IA como una amenaza o
una competencia para su creatividad, es
fundamental que la contemplen como un
recurso valioso adicional. Al abordar la IA
de esta manera, los diseñadores pueden
aprovechar su potencial y enriquecer su
proceso creativo.
Como sucede con cualquier herramienta,
es esencial que los diseñadores empleen
la inteligencia articial de forma responsa-
ble. Esto requiere una comprensión profun-
da de las implicaciones éticas y sociales
de su uso, así como una reexión cuida-
dosa sobre cómo la IA inuye en diversas
audiencias y comunidades. Vale, por tanto,
tener en cuenta aspectos como la protec-
ción de datos, la equidad en los algoritmos
y las implicaciones laborales, y tomar me-
didas para identicar posibles riesgos.
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De esta manera, al integrar la IA en la prác-
tica del diseño de manera consciente y re-
exiva, los diseñadores van a mejorar la
eciencia, la creatividad y la innovación en
su trabajo. Al mismo tiempo, al abordar los
desafíos éticos y sociales asociados con
el uso de la (IA), contribuyen a un futuro
en el que la tecnología se utilice de mane-
ra responsable y equitativa para el bene-
cio de todos. Es necesario señalar que, la
gran mayoría de la población mundial, se
encuentra en una situación desfavorable
en cuanto a conocimiento y acceso a las
tecnologías de inteligencia articial. Existe
un notable desconocimiento sobre los po-
sibles impactos y, por lo tanto, los riesgos
a los que podrían enfrentarse frente a este
avance imparable, que se desarrolla a un
ritmo cada vez más rápido. (Miailhe & Lan-
nquist, 2018).
Así, la rápida proliferación de la IA, requie-
re de una atención cuidadosa y una com-
prensión profunda, desde la equidad en el
acceso hasta la responsabilidad en el uso
de los datos, dado que la sociedad se en-
frenta a nuevos dilemas que necesitan ser
abordados de manera urgente y reexiva.
3. DISEÑO GRÁFICO AUTOMATIZADO
El diseño gráco automatizado, impulsado
por la inteligencia articial (IA), ha emer-
gido como una revolución en la industria
del diseño gráco. Este enfoque innova-
dor aprovecha algoritmos avanzados de
aprendizaje automático y redes neurona-
les para automatizar una variedad de ta-
reas dentro del proceso creativo, desde
la generación de diseños hasta la opti-
mización de recursos visuales en cortos
lapsos de tiempo. Como menciona Rodrí-
guez (2024), “la evolución del lenguaje y la
invención de las nuevas herramientas de
representación, ocasionaron que poco a
poco se generaran distintos estilos visua-
les y se utilizaran medios alternativos de
comunicación” (p. 10).
Una de las áreas clave donde el diseño
gráco impulsado por Inteligencias Arti-
ciales ha tenido un impacto notable es en
la generación de imágenes, que se adap-
tan a las necesidades especícas de cada
cliente o proyecto. Utilizando datos sobre
preferencias de los usuarios, tendencias
de diseño y otros factores relevantes, los
algoritmos de IA pueden crear rápidamen-
te una variedad de opciones. La capaci-
dad de personalización no solo agiliza el
proceso de diseño, sino también permite
tener un gran abanico de posibilidades
que van desde la creación de imágenes
hasta la animación de las mismas. En otras
palabras, las inteligencias articiales (IA)
en los procesos de personalización han re-
volucionado la forma en que los diseñado-
res abordan sus proyectos, lo cual va más
allá de simplemente acelerar el proceso
de diseño, ya que implica una adaptación
dinámica a necesidades y preferencias
especícas. Por ejemplo, los algoritmos de
IA pueden analizar los datos demográcos
y el comportamiento del usuario para ge-
nerar diseños únicos y adaptados a cada
audiencia objetivo. Esto signica que los
diseñadores ya no están limitados por plan-
tillas predenidas o estilos estándar; ahora
tienen la capacidad de crear soluciones
visuales altamente personalizadas y rele-
vantes. Nos encontramos con constantes
cambios mediante diversas herramientas,
para una amplia gama de dispositivos, lo
cual plantea desafíos para el diseño. (Sla-
de-Brooking, 2016, p. 19).
Además de la generación de imágenes, la
IA también se utiliza para optimizar otros
recursos que son parte fundamental en el
día a día de un diseñador. Los algoritmos
pueden analizar automáticamente aspectos
como el color, la composición y la nitidez de
las imágenes, y realizar ajustes para mejorar
su calidad y efectividad visual. Esto ahorra
tiempo a los diseñadores y garantiza que
las imágenes cumplan con los estándares
de calidad deseados, sin requerir una in-
tervención manual extensa. La implementa-
ción de esta nueva tecnología en todos los
sistemas continuará evolucionando, lo que
resultará en interacciones más efectivas,
una mayor estimulación de la creatividad
y una mejora general en la calidad de los
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servicios. Recordemos que la inteligencia
articial tiene el potencial de enriquecer la
capacidad humana en términos de creati-
vidad, ya que el uso de máquinas puede
simplicar tareas y fomentar un mayor cre-
cimiento creativo. (Rico Sesé, 2020).
Esta propuesta de enriquecimiento de la
capacidad creativa humana mediante el
uso de inteligencia articial (IA) se puede
implementar a través de varios métodos y
herramientas, con la utilización de algorit-
mos avanzados de aprendizaje automático
y procesamiento del lenguaje natural, para
analizar grandes conjuntos de datos y pro-
porcionar sugerencias y recomendaciones
personalizadas a los usuarios. Además, se
podrían crear sistemas de IA que trabajen
en colaboración con diseñadores huma-
nos, proporcionando asistencia en tiempo
real durante el proceso creativo. Dichos sis-
temas actuarían como compañeros creati-
vos, ayudando a los diseñadores a superar
bloqueos, experimentar con nuevas ideas
y explorar soluciones innovadoras.
El diseño gráco automatizado tiene un im-
pacto sobre la creación visual, lo que se ex-
tiende a la organización y gestión ecien-
te de archivos. Así, la implementación de
algoritmos de inteligencia articial permite
una variedad de funciones útiles, como la
etiquetación automática de imágenes, la
clasicación de archivos según su tipo o
tema, y la sugerencia de archivos relevan-
tes para proyectos especícos. Con esto
se agiliza el proceso de búsqueda y recu-
peración de recursos visuales, así como el
fomento de la colaboración uida entre los
miembros del equipo y la optimización en
el intercambio de archivos.
De manera más ilustrativa, podríamos equi-
parar este proceso de diseño asistido con
la creación de un moodboard virtual, una
herramienta dinámica donde los diseña-
dores encuentran inspiración y puntos de
partida para diversos proyectos visuales.
Este recurso, generado automáticamente,
sirve como un catalizador creativo, ofre-
ciendo una base sólida sobre la cual cons-
truir nuevas ideas y conceptos visuales.
Es importante recalcar que, si bien estas
herramientas son poderosas, su aprovecha-
miento óptimo requiere un cierto grado de
conocimiento previo. Muchos de los térmi-
nos y procesos utilizados en la generación
de recursos visuales son especícos del
campo del diseño gráco, lo que destaca la
importancia de la formación y la familiariza-
ción con estas tecnologías dentro de dicho
ámbito. Aunque la inuencia de la inteligen-
cia articial (IA) es evidente en varios cam-
pos del diseño, uno de los más notorios es
la parte de la ilustración o representaciones
grácas, donde numerosas herramientas se
destacan por generar piezas visuales basa-
das en la ilustración. Aquí, es necesario en-
tender que no siempre es necesario tener
un dominio técnico especíco, ya que me-
diante el uso de prompts es posible aproxi-
marse a diversas técnicas grácas, como el
cubismo, óleo y muchas otras más.
Si bien ofrece una serie de benecios en
términos de eciencia, personalización y
calidad, también esto plantea desafíos y
consideraciones éticas, por tanto, es crucial
que los diseñadores utilicen la IA de manera
responsable, asegurándose de compren-
der y mitigar cualquier sesgo o prejuicio
que se presente en los algoritmos. Asimis-
mo, es importante mantener un equilibrio
entre la automatización y la creatividad hu-
mana, reconociendo que la IA aún requiere
de la supervisión y la intervención de dise-
ñadores expertos para producir resultados
efectivos. El diseño gráco asistido, cuando
se utiliza de manera reexiva y ética, tiene el
potencial de transformar la forma en que se
crea y se consume el contenido visual en el
mundo moderno.
Como se evidencia en la gura 2, nume-
rosas palabras resaltadas en verde repre-
sentan términos comúnmente empleados
por diseñadores grácos. Esto sugiere
cómo, a través del prompt inicial o base,
se puede captar ciertas características y
criterios, para generar nuevo material grá-
co. En este punto, se destaca con clari-
dad cómo el diseño automatizado sirve de
punto de partida y brinda una especie de
moodboard virtual.
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Aquí surge la función del diseño automa-
tizado, como un recurso único que sir-
ve de punto de partida dinámico. Siendo
este moodboard virtual, aquel que puede
despertar la imaginación y estimular la ex-
ploración de nuevas ideas y conceptos vi-
suales. El proceso simplica la tarea del di-
señador y fomenta la innovación, al ofrecer
una visión estructurada y organizada de
las posibles direcciones creativas a seguir.
Dado que los términos mencionados son
fácilmente comprensibles para aquellos
con experiencia en diseño gráco, el de-
safío de crear una composición visual, que
capture adecuadamente la esencia de
la idea o diseño original utilizando herra-
mientas de IA, puede resultar complejo y
propenso a errores para quienes no tienen
este conocimiento previo. Por lo tanto, la
familiaridad con los conceptos es funda-
mental para mejorar la efectividad y pre-
cisión del proceso creativo automatizado,
lo cual garantiza resultados más satisfac-
torios y alineados con las expectativas del
diseñador y permite una comunicación
más uida entre el creador y las herramien-
tas tecnológicas empleadas.
Así, el dominio de los conceptos facilita la
comprensión de cómo las diferentes téc-
nicas y algoritmos de inteligencia articial
se aplican de manera óptima para lograr
los objetivos estéticos y comunicativos de-
seados. La comprensión de los principios
básicos del diseño gráco proporciona un
marco sólido sobre el cual construir y ajus-
tar las decisiones tomadas por los siste-
mas de IA, permitiendo una mayor perso-
nalización y adaptación a las necesidades
especícas de cada proyecto.
Adicionalmente, la familiaridad con los
términos y conceptos del diseño gráco
ayuda a los usuarios a interpretar y utilizar
de manera más efectiva las herramientas
de IA disponibles en el mercado. Esto
implica una capacidad mejorada para
seleccionar y congurar los parámetros
adecuados, así como para evaluar y re-
nar los resultados obtenidos, lo que con-
duce a una mayor eciencia y calidad en
el proceso creativo.
Figura 2 .Diseño para portada de revista con IA – Digital ART + Ideogram.
Fuente: D. Santos
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Al examinar la capacidad mejorada para
seleccionar los parámetros adecuados, re-
presentada en la gura 3, se destaca que,
a pesar de la controversia que rodeó en su
momento la obra de Jason Allen, un análisis
exhaustivo revela la profunda complejidad
de la imagen en cuestión. Tal complejidad,
que desafía los límites de la percepción vi-
sual, puede ser verdaderamente aprecia-
da y comprendida por individuos dotados
de un profundo conocimiento en áreas tan
fundamentales como la cromática, la com-
posición, los estilos artísticos y otros ele-
mentos compositivos.
Este conocimiento detallado es esencial
para comprender la profundidad y el im-
pacto de la obra, y constituye el cimiento
sobre el cual se construyen resultados co-
herentes y sorprendentes. Ya sea que la
creatividad emane de un artista visionario
o de un diseñador meticuloso, la habili-
dad para fusionar estos elementos en una
obra maestra, visualmente impactante, es
el fruto de años de estudio, experiencia y
renamiento artístico. Por lo tanto, la ver-
dadera esencia de la obra de Jason Allen,
así como de cualquier trabajo de arte com-
plejo y signicativo, reside en la habilidad
del creador, quien debe tener la capaci-
dad de elegir estratégicamente el conteni-
do, elevando así la obra de arte a un nivel
de excelencia y distinción que trasciende
cualquier controversia inicial.
Según ha indicado el arquitecto A. Beltrán,
“el conocimiento previo no es indispensa-
ble para la generación de imágenes con
IA pero, sin embargo, es imperativo para
obtener resultados de mejor calidad, que
respondan a las necesidades propias de
quien las requiera, y que además, éstos
muestren una combinación entre la riqueza
teórica y creativa de quien las genera” (Co-
municación personal, 4 de abril de 2024).
La ausencia de conocimiento previo puede
limitar la capacidad de la inteligencia arti-
cial para interpretar correctamente las ne-
cesidades del usuario y generar imágenes
que realmente cumplan con sus expecta-
tivas. Por otro lado, cuando se combina
el conocimiento teórico con la capacidad
creativa, se potencia la capacidad de la
inteligencia articial para producir resul-
tados más precisos y relevantes. De esta
manera, se puede decir que el conoci-
miento previo actúa como un catalizador
que enriquece el proceso de generación
de imágenes, proporcionando a la inteli-
gencia articial un marco de referencia só-
lido desde el cual trabajar. Al comprender
Figura 3. Théâtre d'Opéra Spatial.
Fuente: Jason Allen/Midjourney
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los principios fundamentales del tema en
cuestión, así como las preferencias y re-
quisitos especícos del usuario, se logran
imágenes más relevantes, impactantes y
efectivas en la comunicación de mensajes.
4. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD
Conforme el diseño gráco automatizado
se introduce cada vez más en nuestra so-
ciedad, se intensicarán las preocupacio-
nes éticas y las responsabilidades relacio-
nadas con su aplicación generalizada. Las
inquietudes abarcan un amplio rango de
consideraciones, que van desde el sesgo
algorítmico hasta la atribución de la autoría
y la supervisión de los resultados produci-
dos por la inteligencia articial. Como se
ha evidenciado, el objetivo principal de la
inteligencia articial es imitar la capacidad
humana en dispositivos y sistemas com-
putarizados. La viabilidad de este objetivo
es objeto de discusión entre expertos en
inteligencia articial, cientícos y lósofos
(Marín, 2019).
El sesgo algorítmico es una de las preocu-
paciones más urgentes. A medida que las
herramientas de Inteligencia Articial se
entrenan en conjuntos de datos históricos,
pueden perpetuar sesgos existentes en
esos datos, como prejuicios culturales, de
género o sociales. Esto podría resultar en
la producción y promoción de diseños que
refuercen estereotipos o discriminación, lo
que va en contra de los principios de igual-
dad y diversidad.
La atribución de la autoría es otra área
de preocupación ética. A medida que las
máquinas se vuelven cada vez más há-
biles en la creación de diseños, surge la
pregunta sobre quién es el verdadero au-
tor detrás de esas creaciones. ¿Deberían
atribuirse los méritos a la máquina, al di-
señador que conguró los parámetros o
a ambos? Esta cuestión plantea desafíos
legales y éticos en cuanto a la propiedad
intelectual y la compensación justa por el
trabajo creativo. La evaluación ética de las
aplicaciones equipadas con inteligencia
articial avanzada, propone desafíos adi-
cionales, principalmente porque no está
claro si es factible desarrollar máquinas
con una inteligencia general similar a la
humana. En la actualidad, comprendemos
que la complejidad del cerebro humano es
extremadamente difícil de imitar (López de
Mántaras, 2015).
La responsabilidad por los resultados ge-
nerados por la inteligencia articial tam-
bién acarrea interrogantes éticos y legales.
¿Quién es responsable si un diseño auto-
matizado infringe los derechos de autor de
otra persona o causa daño a la reputación
de una empresa? ¿Deberían los diseña-
dores, los desarrolladores de software o
los propietarios de plataformas ser consi-
derados responsables? Estas preguntas
requieren una cuidadosa consideración y
un marco legal claro para garantizar una
aplicación justa y equitativa de la ley.
Es oportuno abordar estas preocupaciones
de manera proactiva y colaborativa entre
diseñadores, desarrolladores de softwa-
re, reguladores y la sociedad en general,
lo cual implica la implementación de po-
líticas y estándares en el desarrollo y uso
de herramientas automatizadas, así como
la promoción de la transparencia y la res-
ponsabilidad en la toma de decisiones al-
gorítmicas. Al hacerlo, podemos asegurar
que el diseño gráco asistido se utilice de
manera ética y responsable, promoviendo
la equidad, la diversidad y el respeto hacia
todas las personas involucradas en el pro-
ceso creativo.
Se ha señalado anteriormente cómo los
sistemas con inteligencia articial se con-
sideran "autónomos" en un sentido limita-
do: su razonamiento y toma de decisiones
siempre tienen por base una programa-
ción predenida. Aunque esta programa-
ción puede ser extensa y compleja, sigue
sujeta a los límites establecidos por el di-
seño. Por lo tanto, la responsabilidad ética
asociada con los diferentes usos de la inte-
ligencia articial recae directamente en las
personas, y no en las máquinas (Buchholz
y Rosenthal, 2002).
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De ahí que la incorporación de conside-
raciones éticas durante la fase de diseño
sea esencial para establecer una base,
que guíe el desarrollo de aplicaciones que
emplean inteligencia articial. Sin embar-
go, es importante comprender que este
paso inicial, aunque fundamental, no pue-
de garantizar por sí solo la total seguridad
y el uso responsable de dichas aplicacio-
nes. Más allá de la etapa de diseño, se re-
quiere implementar procesos de monitoreo
continuo, evaluación y actualización, para
abordar de manera efectiva los desafíos
éticos en curso y adaptarse a un entorno
en constante evolución.
5. MÉTODO
El marco de esta investigación tiene por
base una metodología cualitativa, elegida
por su idoneidad para analizar las piezas
grácas generadas por inteligencia arti-
cial en el campo del diseño gráco. La
naturaleza cualitativa de este enfoque per-
mite una comprensión profunda y contex-
tualizada de las creaciones visuales, cen-
trándose en aspectos como su signicado,
propósito y la interacción entre la inteligen-
cia articial y los diseñadores grácos.
Para justicar este método, es importante
destacar que la complejidad y la natura-
leza subjetiva del diseño gráco automa-
tizado requieren un enfoque que permita
explorar en detalle las percepciones, inter-
pretaciones y experiencias de los actores
involucrados.
Dentro de este marco metodológico se
emplearán diversas técnicas de investiga-
ción cualitativa, incluida la observación di-
recta de las piezas grácas generadas por
inteligencia articial, así como entrevistas
y análisis de contenido en profundidad, de
artistas o diseñadores que trabajan en este
campo. Estas técnicas permitirán obtener
información detallada sobre el proceso de
creación, las percepciones y opiniones de
los profesionales involucrados, así como
las interacciones entre la inteligencia arti-
cial y los diseñadores. Además, se utili-
zarán herramientas de análisis cualitativo,
como el análisis de contenido, para pro-
fundizar en los elementos que conforman
el diseño asistido por inteligencia articial
y explorar su relación con los diseñadores
grácos.
6. DISCUSIÓN
Como el diseño gráco automatizado, im-
pulsado por la inteligencia articial (IA),
ha transformado radicalmente la forma en
que se crean y se perciben los elementos
visuales en diversos contextos ‒desde la
creación de una imagen hasta el diseño
de logotipos e interfaces de usuario‒, este
progreso tecnológico, sin embargo, susci-
ta importantes dilemas éticos que requie-
ren ser examinados y considerados de
manera reexiva.
Se debe considerar el impacto ético de la
automatización en el proceso creativo del
diseñador. Si bien el diseño automatizado
puede aumentar la eciencia y la produc-
tividad, también plantea preocupaciones
sobre la originalidad y la singularidad en la
creación de contenido visual. ¿Hasta qué
punto las máquinas logran realmente cap-
turar la esencia de la creatividad humana?
¿Existe el riesgo de regular el diseño a tra-
vés de la automatización, limitando la di-
versidad y la innovación en el campo del
diseño gráco?
La responsabilidad en el diseño gráco es
un tema crucial. ¿Quién es responsable de
los diseños generados por algoritmos de
IA: los diseñadores que los crearon, los
desarrolladores de software o las propias
máquinas? ¿Cómo se abordan las cuestio-
nes de atribución de autoría y propiedad
intelectual, en un entorno donde la línea
entre la creatividad humana y la genera-
ción automatizada de diseño se vuelve
cada vez más difusa?
Además, es válido adoptar un enfoque
proactivo y reexivo sobre el uso de inteli-
gencia articial en las diferentes áreas del
diseño, lo que implica la implementación
de políticas y prácticas que promuevan la
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transparencia en todas las etapas del pro-
ceso de diseño. Esto permite que los di-
señadores y los usuarios nales compren-
dan mejor cómo se generan los diseños
y cómo afectarían a diferentes grupos de
personas.
Para lograr los objetivos mencionados, se
debe establecer estándares éticos claros
y aplicables, así como mecanismos efec-
tivos de supervisión y cumplimiento. Ade-
más, se necesita una colaboración estre-
cha entre diseñadores, desarrolladores de
software, expertos en ética, reguladores y
la sociedad en su conjunto, para garantizar
que las políticas y prácticas implementa-
das reejen los valores y preocupaciones
de todas las partes interesadas.
7. CONCLUSIÓN
Durante esta investigación, se ha analiza-
do detalladamente el impacto del diseño
gráco automatizado, impulsado por los
avances en inteligencia articial (IA). Este
análisis crítico ha subrayado la necesidad
de examinar tanto las ventajas y oportuni-
dades que ofrece esta tecnología como los
desafíos éticos y responsabilidades aso-
ciados con su implementación.
La IA afecta diversos aspectos de la socie-
dad y la cultura. Desde la propagación de
estereotipos y prejuicios hasta cuestiones
de propiedad intelectual y atribución de
autoría, se han identicado preocupacio-
nes que requieren una consideración cui-
dadosa y un enfoque responsable.
Aunque el diseño asistido por IA mejora la
eciencia y la productividad, también plan-
tea desafíos signicativos. La automatiza-
ción de tareas creativas puede llevar a la
pérdida de singularidad y originalidad en
el diseño, y a la exacerbación de desigual-
dades existentes. Por lo tanto, es crucial
que diseñadores y desarrolladores consi-
deren el impacto de sus decisiones en el
ámbito del diseño gráco.
Es fundamental integrar consideraciones
éticas en todas las etapas del proceso de
diseño para asegurar un uso adecuado
de la IA. La transparencia, equidad y res-
ponsabilidad deben ser pilares clave en el
diseño, desarrollo y aplicación de herra-
mientas de diseño gráco automatizado.
La IA en el diseño gráco representa un
avance notable en la industria, ofreciendo
ventajas desde la optimización del proce-
so de producción hasta la estimulación de
la creatividad mediante la generación de
ideas base, como los moodboards. Sin
embargo, enfrentamos desafíos que re-
quieren una atención crítica y reexiva.
Debemos ser conscientes de la impor-
tancia de mantener la originalidad y el
proceso creativo en un entorno cada vez
más automatizado. La preocupación por la
uniformidad de los diseños y la pérdida de
identidad creativa nos exige encontrar un
equilibrio entre la conveniencia tecnológi-
ca y la autenticidad.
No podemos ignorar los riesgos de la im-
plementación de la IA en el diseño gráco,
como la dependencia excesiva de algo-
ritmos predenidos y el sesgo algorítmico
que puede perpetuar estereotipos y redu-
cir la diversidad creativa. Es esencial des-
tacar las consideraciones éticas y prácti-
cas que acompañan a estas innovaciones,
exigiendo una vigilancia cuidadosa y ac-
ción deliberada para salvaguardar los va-
lores fundamentales y garantizar un uso
responsable de la tecnología.
Más allá de los benecios y oportunida-
des, es crucial reconocer las limitaciones
y riesgos de esta tecnología. Debemos
comprometernos con un análisis conti-
nuo y crítico de las implicaciones éticas,
sociales y culturales de la integración de
la IA en el proceso creativo. Esto implica
cuestionar cómo los algoritmos pueden in-
uir en la percepción y producción de la
belleza, la identidad y la expresión visual.
Además, es necesario abordar cuestiones
de propiedad intelectual y atribución en
un entorno donde la generación y modi-
cación automática de contenido visual es
cada vez más común.
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Es importante mantener una visión equili-
brada y proactiva, reconociendo que, aun-
que existen desafíos signicativos, también
hay un vasto potencial para la innovación y
mejora continua. Al adoptar principios éti-
cos sólidos y promover la transparencia en
el desarrollo y uso de herramientas inteli-
gentes, podemos aspirar a un futuro don-
de la eciencia no esté en conicto con la
autenticidad y la integridad creativa.
De este modo, mediante un enfoque equi-
librado y ético, es posible garantizar que
el diseño gráco automatizado sea ecien-
te, genuino y relevante en su impacto en
la cultura y la sociedad. Trabajemos hacia
un panorama creativo más inclusivo, diver-
so y signicativo, donde la tecnología y la
expresión humana se fusionen en armonía
para dar forma a un mundo visualmente
enriquecido y en constante evolución.
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